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今天突发奇想,想明白sort方法是否比各种排序都有优势,所以就参考别人的代码,做了一个测试,结果令人惊讶啊,上代码。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
  <title>图片列表生成交互组件</title>
  <style>
    * {
      margin: 0;
      border: 0;
    }
    html, body {
      height: 100%;
    }
    #div {
      height: 100%;
      width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>
<div id="div"></div>
<script src="/UploadFiles/2021-04-02/myNeedExtend.js">

上面的方法通过测试时间,然后分析哪个排序方法省时,时间就是生命,用对正确的方法,就能省下好多时间,尤其是大数据运行的时候。

首先看运行处理10000个长度数组时的所用的时间:

* sort排序 systemSort 11
* 冒泡排序 bubbleSort 169
* 快速排序 quickSort 144
* 插入排序 insertSort 139
* 希尔排序 shellSort 3

测试十万长的数组数据:

* sort排序 systemSort 63
* 冒泡排序 bubbleSort 16268
* 快速排序 quickSort 直接报错
* 插入排序 insertSort 13026
* 希尔排序 shellSort 8

测试一百万的长度的数组:

* sort排序 systemSort 575
* 冒泡排序 bubbleSort 时间未知
* 快速排序 quickSort 直接报错
* 插入排序 insertSort 直接崩溃
* 希尔排序 shellSort 93

测试一千万长的数组:

* sort排序 systemSort 7039
* 冒泡排序 bubbleSort 没测
* 快速排序 quickSort 没测
* 插入排序 insertSort 没测
* 希尔排序 shellSort 1225

测试一亿长的数组:

* sort排序 systemSort 直接崩溃
* 冒泡排序 bubbleSort 没测
* 快速排序 quickSort 没测
* 插入排序 insertSort 没测
* 希尔排序 shellSort 19864

最后通过测试,在最坏的情况下,发现希尔排序还是最好,竟然比系统的sort排序都快,确实令人惊讶,大家这样就能看出来在什么情况需要使用什么方法进行排序了吧

然后我们进行随机情况进行测试:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
  <title>图片列表生成交互组件</title>
  <style>
    * {
      margin: 0;
      border: 0;
    }
    html, body {
      height: 100%;
    }
    #div {
      height: 100%;
      width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>
<div id="div"></div>
<script src="/UploadFiles/2021-04-02/myNeedExtend.js">

测试一千万长的数组:

* sort排序 systemSort 8842
* 冒泡排序 bubbleSort 没测
* 快速排序 quickSort 没测
* 插入排序 insertSort 45
* 希尔排序 shellSort 1133

在未知的情况和比较好的情况下,插入排序的效率最高

以上这篇基于js 各种排序方法和sort方法的区别(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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