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在项目中遇到需要支持上传gif图片,并把其分解的帧图片一次展示给用户。话不多说直接上代码

分解gif图片需要使用libgif-js这个库!

1. 引入Git库

import SuperGif from './libgif.js'

2. 分解Gif为png图片

const GifDecomposer = {
  structureGifObject (gifFiles, cb) { // gifFiles 获取的文件对象 e.target.files[0]
    const gifImg = document.createElement('img');
    gifImg.setAttribute('rel:animated_src', URL.createObjectURL(gifFiles));
    gifImg.setAttribute('rel:auto_play', '0');
    // Modified pictures must be added to the body
    document.body.appendChild(gifImg);
    // Construction example
    var rub = new SuperGif({ gif: gifImg });
    rub.load(() => {
      var img_list = [];
      for (let i=1; i <= rub.get_length(); i++) {
        // Traversing through each frame of a GIF instance
        rub.move_to(i);
        // Converting each frame of canvas into a file object
        let cur_file = this.convertCanvasToImage(rub.get_canvas(), gifFiles.name.replace('.gif', '') + `-${i}`)
        img_list.push({
          file_name: cur_file.name,
          url: URL.createObjectURL(cur_file),
          file: cur_file,
        })
      }
      cb(img_list)
    });
  },
  dataURLtoFile (dataurl, filename) {
    const arr = dataurl.split(',');
    const mime = arr[0].match(/:(.*"htmlcode">
/**
 * costume upload GIF decomposer
 */
 const filesImg = function (list, storage, costumeFormat, assetType, handleCostume) {
  let proDataList = list.map((item, index) => {
      return new Promise(function(resolve, reject) {
        let reader = new FileReader();
        reader.readAsArrayBuffer(item.file);
        reader.onload = () => {
          let data = {result: reader.result, type: item.file.type, name: item.file.name}
          resolve(data);
        };
        reader.onerror = (error) => {reject(error)};
      })
    })
  Promise.all(proDataList).then(res => {
    res.forEach(item => {
    // 上传
    })
  }).catch(data => {console.log(data)})
 }

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。