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最近在做小程序开发时,有用到云函数,而云函数就是用node.js写的,所以其中难免会用到一些node类库。用node类库就必选在电脑上安装node.js环境,并且配置npm命令的环境变量。用mac电脑,这些基本上都是自带的,不用安装和配置。但是大多数同学都是window电脑,所以今天就来教大家如何在window电脑上安装node.js并且配置npm命令

一,下载node包

这里推荐大家直接到官网下载:https://nodejs.org/zh-cn/download/

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

二,安装node包

1,下载好以后直接双击安装即可,然后点击下图所示的next

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解2,

2、接受协议,点击next

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解3,选择

3、安装目录,然后点击next

这里的安装目录一定要记清楚,后面会用到。

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安装选项

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解 

选项 说明 Node.js runtime 表示运行环境 npm package manager 表示npm包管理器 online documentation shortcuts 在线文档快捷方式 Add to PATH 添加到环境变量

全部保持默认,点击next即可

5,这里可以不勾选,直接点击next即可

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6,点击install

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

然后等待安装

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7,安装完成,点击finish

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三,验证安装

win+R快捷键调出下图所示

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

输入cmd然后回车,进入dos命令行。

输入node -v 如果出现下图所示,代表安装成功

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然后输入npm -v 通常会出现下面错误

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这就代表我们npm全局环境变量没有配置,接下来就教大家如何配置npm环境变量。

四,npm环境变量的配置

1,配置环境变量

我的电脑->右键->属性->高级系统设置->高级->环境变量

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2,点击PATH,然后点击编辑

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3,把我们的node安装目录追加到path里,前面用 ; 分割

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设置完后,不要忘记点确定。

4,然后重新win+R ->cml–>打开dos命令行,输入npm -v

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

如上图所示,出现版本号,就代表npm全局环境变量配置完成。

五,(选学)把配置到别的盘

重要事情说三遍: 这里可以不用配置,这里可以不用配置,这一步非必须

再强调下,其实前面四步已经满足我们的需求了,这个第五步可以不用配置了。

我之所以写出来,是因为我们以后所有的node类库都是默认下载到c盘。通过npm root -g 可以看到。我的node类库都是存在c盘。有时候window电脑存过多的东西在c盘,会影响电脑运行速度。所以我决定把node类库都存在我的d盘里。

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

1,首先在d盘node的安装目录下配置创建两个文件如下图

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

还记得上面的第二步的第3点吗,如下图。我这里选择的是d盘里的install目录下的node。

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2,然后下面命令

npm config set prefix "D:\install\node\node_global"
npm config set cache "D:\install\node\node_cache"

注意:这里的 D:\install\node是我的node安装目录,你要替换成你自己的。
执行完以后在输入npm root -g 可以看到我们的目录已经变了

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

3.把D:\install\node\node_global配置到环境变量的PATH下,如下图

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

4,验证

如我们想安装request类库

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

可以看到我们的D:\install\node\node_global目录下已成功的安装了request类库

nodeJs的安装与npm全局环境变量的配置详解

这样我们以后在下载的类库,就直接存到d盘里了,不会占用c盘空间了

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。