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vue简单实现瀑布流布局的一种方式（vue瀑布流组件），供大家参考，具体内容如下
vue中的瀑布流布局组件
需求：图片容器宽度固定，高度根据图片自适应，图片一行不能排列时候，换行依次从左往右排列。（瀑布流概念）
另外结合vue-lazy实现懒加载 （ npm i vue-lazyload --save-dev）
使用也很简单，在需要懒加载的img标签上将:src换成v-lazy
父组件传递数据：
waterfallData:[
{
e_img: "test.jpg",
// 图片
e_intro: "描述信息",
u_img: "test.jpeg",
// 标记图
u_name: "开发者"},
{
e_img: "test.jpg",
e_intro: "描述信息",
u_img: "test.jpeg",
u_name: "开发者"}
]
定宽不定高瀑布流布局子组件
<template> <div> <div class="waterfall px-container clearfix" v-cloak> <ul class="px-waterfall left" v-for="(el,i) in newWaterfallData" :key="i"> <li v-for="(item,index) in el" :key="index"> <div style="position: relative;" > <router-link to="/goodsdetail/1"> <img v-lazy="item.e_img" class="bg-img" alt="" v-loading="true"> </router-link> <div class="px-hot-tag" v-if="item.u_img"> <img :src="/UploadFiles/2021-04-02/item.u_img">如有问题，欢迎指正，如您有好的方案，敬请与我分享！
更多文章可以点击《Vue.js前端组件学习教程》学习阅读。
关于vue.js组件的教程，请大家点击专题vue.js组件学习教程进行学习。
更多vue学习教程请阅读专题《vue实战教程》
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/10/5
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。