前俩天做了一个图片转base64上传的功能，发现如果图片的base64过大的话，请求会变的很慢，严重的直接超时了，所以想到了在上传前压缩一下图片，然后再上传到后台，这样可以大大的提高效率，在这里记录一下利用 canvas 压缩图片遇到的几个坑。完整代码会在文末给出。
第一个坑，在压缩图片的时候没获取图片本身的宽高，给了一个 600*480 的定宽定高，因为是手机端的，在上传图片的时候都是几兆的图片，所以这块没任何问题。出问题的地方在 修改头像的时候，测试的时候上传的图片都是小图片，然后就出现了 压缩后的图片显示不完全，大部分都是空白的现象，这就是因为在压缩的时候没有考虑图片原本的宽高的情况。
第二个坑，解决第一个坑的办法就是在图片加载完成后（onload），获取图片本身的宽高，然后赋值给 canvas ,这样进行操作，但是这有个坑就是，图片加载是异步的，在你 return 的时候，返回的可能是 undefined 而不是你需要的 压缩后的 base64。这里的解决方法是，新建一个 Promise ，然后把结果 resolve() 返回去，在调用的时候 .then() 得到结果。
知识点：
- canvas 的 toDataURL('image/png', 0.9) ; 把 canvas 画的图片转换为 base64,第一个参数表示的是图片的类型，第二个参数表示的是图片的清晰度。
- 规定一个最大尺寸，如果图片本身的宽高大于这个尺寸，按照最大的一个边进行缩放，另一个根据图片的 比例 进行设置，然后设置给 canvas .
miniImage.js
export default async function miniSize(imgData, maxSize = 200*1024){
// const maxSize = 200 * 1024;
if(imgData && imgData.files && imgData.files.size < maxSize) {
return imgData.url;
}else{
console.log('----------------压缩图片-------------------');
const canvas = document.createElement('canvas');
let img = new Image();
img.src = imgData.url;
let ctx = canvas.getContext('2d');
return new Promise((resolve =>{
img.addEventListener('load', function(){
//图片原始尺寸
let originWidth = this.width;
let originHeight = this.height;
// 最大尺寸限制
let maxWidth = 400, maxHeight = 400;
// 目标尺寸
let targetWidth = originWidth, targetHeight = originHeight;
// 图片尺寸超过400x400的限制
if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
if (originWidth / originHeight > maxWidth / maxHeight) {
// 更宽，按照宽度限定尺寸
targetWidth = maxWidth;
targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth));
} else {
targetHeight = maxHeight;
targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight));
}
}
canvas.width = targetWidth;
canvas.height = targetHeight;
ctx.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight);
let base64 = canvas.toDataURL('image/png', 0.9);
resolve(base64);
}, false);
}))
}
}
调用：
test.js
onChangeImg = async (files, type, index) => {
let previous = this.props.imagePicker.files;
if(type === "add") {
let result = miniSize(files[files.length-1]);
//使用 .then() 调用获得结果
await result.then(res => {
previous.push({url: res});
});
}else if(type === "remove") {
previous.splice(index,1);
}
await this.props.dispatch({
type: 'imagePicker/saveImage',
payload: {
files: previous
}
})
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。