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一些场景,比如canvas获取的图片,或者微信开发sdk返回的图片格式是data:img格式的,我们需要上传到服务器上,那就需要进行转化。
将dataURL转成Blob
// base64 转 blob dataURItoBlob(dataURI) { // convert base64/URLEncoded data component to raw binary data held in a string let byteString; if (dataURI.split(',')[0].indexOf('base64') >= 0) { byteString = atob(dataURI.split(',')[1]); } else byteString = unescape(dataURI.split(',')[1]); // separate out the mime component const mimeString = dataURI .split(',')[0] .split(':')[1] .split(';')[0]; // write the bytes of the string to a typed array const ia = new Uint8Array(byteString.length); for (let i = 0; i < byteString.length; i++) { ia[i] = byteString.charCodeAt(i); } return new Blob([ia], { type: mimeString }); },
构建Form上传表单
const blob = dataURItoBlob(imgDataUrl); const formData = new FormData(); // formData.append('auth', state.token.auth); 可以选择性的加入一些鉴权 formData.append('file', blob); 进行数据上传,我这里使用的是axios const params = { url: '/store/file', payload: formData }; const data = await this.upload(params);
我已经对axios进行了封装
export const upload = (params) => { const { url, payload } = params return axios.post(url, payload, { headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' } }).then(x => x.data) }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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