我们现在回到函数上。记得我们用
SUM
这个指令来算出所有的 Sales (营业额)吧！如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为：
SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1"
在我们的示范上
Store_Information 表格
store_name
sales
date
Los Angeles
$1500
jan-05-1999
San Francisco
$300
jan-08-1999
Boston
$700
jan-08-1999
我们就打入
SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name
结果 :
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下，我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说，除了有包括函数的栏位外，我们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。
SQL 语句教程 (12) HAVING
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下，我们不能使用
WHERE
的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个
HAVING
的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。
HAVING
子句通常是在一个 SQL 句子的最后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含
GROUP BY
子句。HAVING
的语法如下：
SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件)
请读者注意： GROUP BY 子句并不是一定需要的。
在我们Store_Information 表格这个例子中
Store_Information 表格
store_name
sales
date
Los Angeles
$1500
jan-05-1999
San Francisco
$300
jan-08-1999
Boston
$700
jan-08-1999
我们打入
SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 1500
结果 :
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。