前言
未来的一个月时间中,会总结一系列SQL知识点,一次只总结一个知识点,尽量说明白,下面来说说SQL 中常用Pivot 函数(这里是用的数据库是SQLSERVER,与其他数据库是类似的,大家放心看就好)
让我们先从一个虚构的场景中来着手吧
万国来朝,很多供应商每天都汇报各自的收入情况。先来创建一个DailyIncome 表
create table DailyIncome(VendorId nvarchar(10), IncomeDay nvarchar(10), IncomeAmount int) --VendorId 供应商ID, --IncomeDay 收入时间 --IncomeAmount 收入金额
紧接着来插入数据看看
(留意看下,有的供应商某天中会有多次收入,应该是分批进账的)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 100) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'MON', 300) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'SUN', 400) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'WED', 500) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'TUE', 200) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'WED', 900) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 100) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'MON', 300) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'SUN', 400) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'FRI', 300) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'TUE', 500) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'TUE', 200) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'MON', 900) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'FRI', 900) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'MON', 500) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'SUN', 600) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 300) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'WED', 500) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 300) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'THU', 800) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'SAT', 800) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'TUE', 100) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'THU', 300) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'WED', 500) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'SAT', 100) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'SAT', 500) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'THU', 800) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'TUE', 600)
让我们先来看看前十行数据:
select top 10 * from DailyIncome
如图所示:
虽然数据是能够完全给展示了,但好像一眼望去不能得到对我们用处更大的信息,比如说我们想得到每个供应商的每天的总收入,这时我们应该做一些数据形式的转变了,平常的所用的是这样的。
select VendorId , sum(case when IncomeDay='MoN' then IncomeAmount else 0 end) MON, sum(case when IncomeDay='TUE' then IncomeAmount else 0 end) TUE, sum(case when IncomeDay='WED' then IncomeAmount else 0 end) WED, sum(case when IncomeDay='THU' then IncomeAmount else 0 end) THU, sum(case when IncomeDay='FRI' then IncomeAmount else 0 end) FRI, sum(case when IncomeDay='SAT' then IncomeAmount else 0 end) SAT, sum(case when IncomeDay='SUN' then IncomeAmount else 0 end) SUN from DailyIncome group by VendorId
得到如下的结果:
如果大家仔细看结果的话,会有这样的发现,这是把VendorID进行了分组,并且对于每组中IncomeDay这一列中的值都变成了新的列名字,然后对IncomeAmount进行求和操作。
这样写可能是有些麻烦,别着急,我们用Pivot函数进行行转列试下。
select * from DailyIncome ----第一步 pivot ( sum (IncomeAmount) ----第三步 for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN]) ---第二步 ) as AvgIncomePerDay
来解释下,要想用好Pivot函数,应该理解代码注释中的这几步。
第一步:肯定是要明白数据源了,这里是DailyIncome
第二步:要明白要想让哪一列的值做新的列名字
第三步:要明白对于这新的列要求那些值呢?
下面有个练习题目,做之前不要看答案啊
问:对于SPIKE这家供应商来说,每天最大的入账金额。
select * from DailyIncome pivot (max (IncomeAmount) for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN])) as MaxIncomePerDay where VendorId in ('SPIKE')
参考链接如下:
1.Pivot tables in SQL Server. A simple sample
2.行转列:SQL SERVER PIVOT与用法解释
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。