1. 问题场景
我们在使用Redis的时候经常会将对象序列化存储到Redis中，在取出的时候进行反序列化，如果对象过大在进行序列化和反序列化的时候会有一定性能问题。今天查看了CSRedis源码发现在Set和Get的时候是支持Byte[]类型，那么问题来了如果我们将对象转换成Byte[]类型进行存储是否会比序列化和反序列化操作快了？
2. 问题验证
2.1. 编写一个简单实例进行验证
List<User> list = new List<User>();
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
User user = new User() { Id = i, Name = "张三", Age = 11 };
list.Add(user);
}
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start(); // 开始监视代码运行时间
//使用序列化
rds.HSet("test2", "test2", list);
var list1 = rds.HGet<List<User("test2", "test2");
//使用byte方式
//rds.HSet("test", "test1", ObjectToBytes(list));
//var list2 = BytesToObject(rds.HGet<byte[]>("test", "test1"));
stopwatch.Stop(); // 停止监视
TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 获取当前实例测量得出的总时间
double hours = timespan.TotalHours; // 总小时
double minutes = timespan.TotalMinutes; // 总分钟
double seconds = timespan.TotalSeconds; // 总秒数
double milliseconds = timespan.TotalMilliseconds;
Console.WriteLine(+hours + " " + minutes + " " + seconds + " " + milliseconds);
Console.ReadKey();
对象转换成Byte，和Byte转成对象公用方法。
/// <summary>
/// 将一个object对象序列化，返回一个byte[]
/// </summary>
/// <param name="obj">能序列化的对象</param>
/// <returns></returns>
public static byte[] ObjectToBytes(object obj)
{
byte[] buff;
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
IFormatter iFormatter = new BinaryFormatter();
iFormatter.Serialize(ms, obj);
buff = ms.GetBuffer();
}
return buff;
}
/// <summary>
/// 将一个序列化后的byte[]数组还原
/// </summary>
/// <param name="Bytes"></param>
/// <returns></returns>
public static object BytesToObject(byte[] Bytes)
{
using (MemoryStream ms = new MemoryStream(Bytes))
{
IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); return formatter.Deserialize(ms);
}
}
注意点：两种方式要分开执行！！！
2.2 响应结果
序列化操作响应时间：
Byte操作响应时间：
我们可以明显看到Byte速度要快于序列化操作,并且Redis获取值没有问题
我们借助Redis客户端工具来看看Redis里面存储的内容：
首先是序列化的内容
然后是Byte的内容
这只是一个简单的测试，后续我还会结合项目实际情况进行测试。如果有写的不对地方欢迎各位指出问题。
总结
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