本文实例讲述了MongoDB增删查改操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
MongoDB自带了一个JavaScript Shell,所以在其中使用js语法是可以的。
Insert操作:
单条插入
var single={"name":"mei","age":22} db.user.insert(single);
循环插入
var single={"name":"tinyphp","num":28,} for(var i=0;i<5;i++){single.num=i;db.user.insert(single);}
Find查询操作:
db.集合名.find(query,fields,limit,skip)
query,指明查询条件,相当于SQL中的where语句
例子:
db.student.find({"name":"joe","age":{$lt:22}})
fields用于字段映射,语法格式:{field:0}或{field:1}
例子:
db.student.find({"age":{$lt:22},{"_id":0,"name":1}})
表示查询结果包含name字段,不包含_id字段
limit限制查询结果集的文档数量,指定查询返回结果数量的上限
例子:
db.student.find({"name":"joe"},{"name":1,"age":1},5)
skip跳过一定数量的结果,设置第一条返回文档的偏移量
例子:
db.student.find({"name":"joe"},{"name":1,"age":1},5,20)
表示跳过前20条文档
排序:-1降序,1升序
db.user.findOne()
注意事项:MongoDB不支持多集合间的连接查询,find函数一次查询只针对一个集合
比较查询操作符:
比较操作符
对应
参数
$eq和$ne
=和!=
{
例子:
/*find age >22*/ db.user.find({"age":{$gt:22}})
逻辑查询操作符:
逻辑操作符 对应 参数 $and 与 {$and:[{条件1},..,{条件N}]} db.user.find({$and:[{"name":"tinyphp","num":3}]}) 等同 db.user.find({"name":"tinyphp","num":3}) $or 或 {$or:[{条件1},..,{条件N}]} $nor 非 {$nor:[{条件1},..,{条件N}]} $not 取反 {field:{$not:{条件}}}
元素操作符:
元素操作符 作用 如 $exists 按照字段是否存在来查询文档 {field:{$exists:布尔值}} db.user.find({"age":{$exists:true}}) 查询存在age字段的文档 $type 选择字段值为指定BSON数据类型编号的文档
正则匹配
/* find name 开头为j的*/ db.user.find({"name":/^j/})
$where查询
可以结合javascript进行查询,当javascript返回true时,才返回当前文档
db.user.find({$where:function(){return this.name=='jack'}})
查询时,$where操作符不能使用索引,每个文档需要从BSON对象转换成javascript对象后,才可以通过$where表达式运行,因此比常规查询要慢,一般要避免使用$where查询。
还可以存起来用:
var list=db.user.find(); list.forEach(function(x){ print(x.name); })
Update操作:
整体更新
var model=db.user.findOne({"name":"jack"}) model.age=44 db.user.update({"name":"jack"},model)
局部更新
$inc修改器
/*update bing age+30 */ db.user.update({"name":"bing"},{$inc:{"age":30}})
$set修改器
/*update bing age=10 */ db.user.update({"name":"bing"},{$set:{"age":10}})
update的true参数
若update最后参数加true则修改条件不存在时,自动增加一条如:
db.user.update({"name":"Mark"},{$set:{"age":10}},true)
会自动增加一条记录:name为mark,age为10
如果加了true,而且条件又满足则会批量修改,不然就默认只更新第一条
Remove操作:
db.person.remove({"name":"jack"})
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
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