富贵资源网

PostgreSQL 实现列转行问题
站长资源 2024/11/13 佚名
15 1538
富贵资源网 Design By www.hznty.com

1 测试表数据

SELECT
  relative_label_content
FROM
  frk_s.label_cor_gene
relative_label_content
------
AA
BB
CC

2 列转行写法

写法1：

string_agg

SELECT
  frwybs,
  string_agg (relative_label_content, ',') as relative_label_content
FROM
  frk_s.label_cor_gene
GROUP BY
  frwybs
relative_label_content
------------
AA,BB,CC

写法2：

array_to_string(ARRAY_AGG (text),',')

SELECT
  frwybs,
  array_to_string(
    ARRAY_AGG (DISTINCT relative_label_content),
    ','
  ) as labels_content
FROM
  frk_s.label_cor_gene
GROUP BY
  frwybs
labels_content
------------
AA,BB,CC

补充：PostgreSQL行列转换(兼容oracle pivot unpivot)

oracle11g开始内置了数据透视表pivot table这一功能，可以用来实现行列转换的功能，但是在数据量较大的时候使用性能就会较差。

pivot语法为：

SELECT ...  
FROM  ...  
PIVOT [XML]  
  (pivot_clause  
  pivot_for_clause  
  pivot_in_clause )  
WHERE ...

oracle pivot使用例子：

–创建测试表并插入数据

create table usr
(name varchar2(20),
 score int,
 class varchar2(20)
);
insert into usr values('a',20,'math');
insert into usr values('a',22,'phy');
insert into usr values('b',23,'phy');
insert into usr values('b',21,'math');
insert into usr values('c',22,'phy');
insert into usr values('c',24,'math');
insert into usr values('d',25,'math');
insert into usr values('d',23,'phy');

–使用pivot进行行列转换

SQL> select * from usr
 2 pivot(
sum(score)
for class in ('math','phy')
 3  4  5 );
NAME           'math'   'phy'
-------------------- ---------- ----------
d              25     23
a              20     22
b              21     23
c              24     22

我们还可以使用unpivot来实现列转行。

unpivot语法为：

SELECT ...  
FROM ...  
UNPIVOT [INCLUDE|EXCLUDE NULLS]  
  (unpivot_clause  
  unpivot_for_clause  
  unpivot_in_clause )  
WHERE ...

oracle unpivot使用例子：

–创建测试表并插入数据

CREATE TABLE t1 
(
  VendorID int, 
  Emp1 int, 
  Emp2 int, 
  Emp3 int, 
  Emp4 int,
  Emp5 int
); 
INSERT INTO t1 VALUES (1,4,3,5,4,4); 
INSERT INTO t1 VALUES (2,4,1,5,5,5); 
INSERT INTO t1 VALUES (3,4,3,5,4,4); 
INSERT INTO t1 VALUES (4,4,2,5,5,4); 
INSERT INTO t1 VALUES (5,5,1,5,5,5);

–使用unpivot进行列转行

SQL> select * from t1
 2 UNPIVOT(
orders for Employee in(emp1,emp2,emp3,emp4,emp5)
); 3  4 
 VENDORID EMPL   ORDERS
---------- ---- ----------
     1 EMP1     4
     1 EMP2     3
     1 EMP3     5
     1 EMP4     4
     1 EMP5     4
     2 EMP1     4
     2 EMP2     1
     2 EMP3     5
     2 EMP4     5
     2 EMP5     5
     3 EMP1     4
 VENDORID EMPL   ORDERS
---------- ---- ----------
     3 EMP2     3
     3 EMP3     5
     3 EMP4     4
     3 EMP5     4
     4 EMP1     4
     4 EMP2     2
     4 EMP3     5
     4 EMP4     5
     4 EMP5     4
     5 EMP1     5
     5 EMP2     1
 VENDORID EMPL   ORDERS
---------- ---- ----------
     5 EMP3     5
     5 EMP4     5
     5 EMP5     5
25 rows selected.

那么在pg中该如何实现oracle的pivot/unpivot的行列转行功能呢？pg中自带的tablefunc插件可以实现，我们可以使用该插件中的crosstab函数接口进行行列转换。

pg行转列例子：

–建表插入测试数据

create table tbl (seller text,se_year int,se_month int,se_amount int); 
insert into tbl values ('test1',2020,01,123456);   
insert into tbl values ('test1',2020,02,234567);   
insert into tbl values ('test1',2020,03,345678);   
insert into tbl values ('test1',2020,04,345678);   
insert into tbl values ('test1',2020,05,567890);   
insert into tbl values ('test2',2020,01,12);   
insert into tbl values ('test2',2020,02,23);   
insert into tbl values ('test2',2020,03,34);   
insert into tbl values ('test2',2020,04,45);   
insert into tbl values ('test2',2020,05,56);   
insert into tbl values ('test3',2020,03,12);   
insert into tbl values ('test3',2020,04,45);   
insert into tbl values ('test3',2020,05,56);   
insert into tbl values ('test4',2020,02,20);   
insert into tbl values ('test4',2020,03,30);   
insert into tbl values ('test4',2020,04,40);   
insert into tbl values ('test4',2020,05,50);   
insert into tbl values ('test1',2019,01,123456);   
insert into tbl values ('test1',2019,02,234567);   
insert into tbl values ('test1',2019,03,345678);   
insert into tbl values ('test1',2019,04,345678);   
insert into tbl values ('test1',2019,05,567890);   
insert into tbl values ('test1',2019,06,123456);   
insert into tbl values ('test1',2019,07,234567);   
insert into tbl values ('test1',2019,08,345678);   
insert into tbl values ('test1',2019,09,345678);   
insert into tbl values ('test1',2019,10,567890);   
insert into tbl values ('test1',2019,11,123456);   
insert into tbl values ('test1',2019,12,234567);   
insert into tbl values ('test2',2019,11,12);   
insert into tbl values ('test2',2019,12,23);
insert into tbl select * from tbl;

–行转列

bill=# select   
bill-#  js-'seller' as seller,    
bill-#  js-'se_year' as se_year,   
bill-#  jan ,  
bill-#  feb ,  
bill-#  mar ,  
bill-#  apr ,  
bill-#  may ,  
bill-#  jun ,  
bill-#  jul ,  
bill-#  aug ,  
bill-#  sep ,  
bill-#  oct ,  
bill-#  nov ,  
bill-#  dec   
bill-# from crosstab(  
bill(#  -- 这个是需要进行行列变换的源SQL ， 数据源。  
bill(#  -- 排序字段为group by字段 ，最后一个字段为转换后的内容字段，导数第二个字段为行列变换的字段（内容为枚举，比如月份）  
bill(#  -- （必须在下一个参数中提取出对应的所有枚举值）  
bill(#  $$select jsonb_build_object('seller', seller, 'se_year', se_year) as js, se_month, sum(se_amount) from tbl group by 1,2 order by 1$$,    
bill(#  -- 行列转换的行，有哪些值被提取出来作为列。 这个在这里代表的是月份，也就是se_month的值   
bill(#  -- 或(select * from (values('jan'),...('dec')) t(se_month))  
bill(#  'select distinct se_month from tbl order by 1'     
bill(# )   
bill-# as  -- crosstab 输出格式  
bill-# ( js jsonb, -- 第一个参数SQL内对应的order by对应的字段（1个或多个）  
bill(#  Jan numeric, -- 第一个参数SQL内对应导数第二个字段的枚举值，（行转列）  
bill(#  feb numeric, -- ...同上  
bill(#  mar numeric,  
bill(#  apr numeric,  
bill(#  may numeric,  
bill(#  jun numeric,  
bill(#  jul numeric,  
bill(#  aug numeric,  
bill(#  sep numeric,  
bill(#  oct numeric,  
bill(#  nov numeric,  
bill(#  dec numeric  
bill(# )   
bill-# order by 1,2;  
 seller | se_year | jan  | feb  | mar  | apr  |  may  | jun  | jul  | aug  | sep  |  oct  | nov  | dec  
--------+---------+--------+--------+--------+--------+---------+--------+--------+--------+--------+---------+--------+--------
 test1 | 2019  | 246912 | 469134 | 691356 | 691356 | 1135780 | 246912 | 469134 | 691356 | 691356 | 1135780 | 246912 | 469134
 test1 | 2020  | 246912 | 469134 | 691356 | 691356 | 1135780 |    |    |    |    |     |    |    
 test2 | 2019  |    |    |    |    |     |    |    |    |    |     |   24 |   46
 test2 | 2020  |   24 |   46 |   68 |   90 |   112 |    |    |    |    |     |    |    
 test3 | 2020  |    |    |   24 |   90 |   112 |    |    |    |    |     |    |    
 test4 | 2020  |    |   40 |   60 |   80 |   100 |    |    |    |    |     |    |    
(6 rows)

–列转行

bill=# with a as ( -- A对应原始数据（即需要列转行的数据） 
bill(# select   
bill(#  js-'seller' as seller,    
bill(#  js-'se_year' as se_year,   
bill(#  jan ,  
bill(#  feb ,  
bill(#  mar ,  
bill(#  apr ,  
bill(#  may ,  
bill(#  jun ,  
bill(#  jul ,  
bill(#  aug ,  
bill(#  sep ,  
bill(#  oct ,  
bill(#  nov ,  
bill(#  dec   
bill(# from crosstab(  
bill(#  -- 这个是需要进行行列变换的源SQL ， 数据源。  
bill(#  -- 排序字段为group by字段 ，最后一个字段为转换后的内容字段，导数第二个字段为行列变换的字段（内容为枚举，比如月份）  
bill(#  -- （必须在下一个参数中提取出对应的所有枚举值）  
bill(#  $$select jsonb_build_object('seller', seller, 'se_year', se_year) as js, se_month, sum(se_amount) from tbl group by 1,2 order by 1$$,    
bill(#  -- 行列转换的行，有哪些值被提取出来作为列。 这个在这里代表的是月份，也就是se_month的值   
bill(#  -- 或(select * from (values('jan'),...('dec')) t(se_month))  
bill(#  'select distinct se_month from tbl order by 1'     
bill(# )   
bill(# as  -- crosstab 输出格式  
bill(# ( js jsonb, -- 第一个参数SQL内对应的order by对应的字段（1个或多个）  
bill(#  Jan numeric, -- 第一个参数SQL内对应导数第二个字段的枚举值，（行转列）  
bill(#  feb numeric, -- ...同上  
bill(#  mar numeric,  
bill(#  apr numeric,  
bill(#  may numeric,  
bill(#  jun numeric,  
bill(#  jul numeric,  
bill(#  aug numeric,  
bill(#  sep numeric,  
bill(#  oct numeric,  
bill(#  nov numeric,  
bill(#  dec numeric  
bill(# )   
bill(# order by 1,2  
bill(# )  
bill-# ,   
bill-# -- b ， 用jsonb把多列合并为一列，并使用jsonb_each展开。 
bill-# b as (select seller, se_year, jsonb_each(row_to_json(a)::jsonb-'seller'::text-'se_year'::text) as rec from a)   
bill-# select seller, se_year, (b.rec).key as month, (b.rec).value as sum from b;  
 seller | se_year | month |  sum  
--------+---------+-------+---------
 test1 | 2019  | apr  | 691356
 test1 | 2019  | aug  | 691356
 test1 | 2019  | dec  | 469134
 test1 | 2019  | feb  | 469134
 test1 | 2019  | jan  | 246912
 test1 | 2019  | jul  | 469134
 test1 | 2019  | jun  | 246912
 test1 | 2019  | mar  | 691356
 test1 | 2019  | may  | 1135780
 test1 | 2019  | nov  | 246912
 test1 | 2019  | oct  | 1135780
 test1 | 2019  | sep  | 691356
 test1 | 2020  | apr  | 691356
 test1 | 2020  | aug  | null
 test1 | 2020  | dec  | null
 test1 | 2020  | feb  | 469134
 test1 | 2020  | jan  | 246912
 test1 | 2020  | jul  | null
 test1 | 2020  | jun  | null
 test1 | 2020  | mar  | 691356
 test1 | 2020  | may  | 1135780
 test1 | 2020  | nov  | null
 test1 | 2020  | oct  | null
 test1 | 2020  | sep  | null
 test2 | 2019  | apr  | null
 test2 | 2019  | aug  | null
 test2 | 2019  | dec  | 46
 test2 | 2019  | feb  | null
 test2 | 2019  | jan  | null
 test2 | 2019  | jul  | null
 test2 | 2019  | jun  | null
 test2 | 2019  | mar  | null
 test2 | 2019  | may  | null
 test2 | 2019  | nov  | 24
 test2 | 2019  | oct  | null
 test2 | 2019  | sep  | null
 test2 | 2020  | apr  | 90
 test2 | 2020  | aug  | null
 test2 | 2020  | dec  | null
 test2 | 2020  | feb  | 46
 test2 | 2020  | jan  | 24
 test2 | 2020  | jul  | null
 test2 | 2020  | jun  | null
 test2 | 2020  | mar  | 68
 test2 | 2020  | may  | 112
 test2 | 2020  | nov  | null
 test2 | 2020  | oct  | null
 test2 | 2020  | sep  | null
 test3 | 2020  | apr  | 90
 test3 | 2020  | aug  | null
 test3 | 2020  | dec  | null
 test3 | 2020  | feb  | null
 test3 | 2020  | jan  | null
 test3 | 2020  | jul  | null
 test3 | 2020  | jun  | null
 test3 | 2020  | mar  | 24
 test3 | 2020  | may  | 112
 test3 | 2020  | nov  | null
 test3 | 2020  | oct  | null
 test3 | 2020  | sep  | null
 test4 | 2020  | apr  | 80
 test4 | 2020  | aug  | null
 test4 | 2020  | dec  | null
 test4 | 2020  | feb  | 40
 test4 | 2020  | jan  | null
 test4 | 2020  | jul  | null
 test4 | 2020  | jun  | null
 test4 | 2020  | mar  | 60
 test4 | 2020  | may  | 100
 test4 | 2020  | nov  | null
 test4 | 2020  | oct  | null
 test4 | 2020  | sep  | null
(72 rows)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

富贵资源网 Design By www.hznty.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
富贵资源网 Design By www.hznty.com
www.hznty.com 富贵资源网
20,135影音资源
44,641技术资源
2,817软件资源
435,032站长资源

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
富贵资源网 Design By www.hznty.com