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背景

navicat是mysql可视化工具中最棒的,但是,在处理视图的导入导出方面,它是按照视图名称的字母顺序来处理的,若视图存在依赖,在导入过程中就会报错。前面已经用python写了一个,但在使用过程中,遇到xfffd编码,python的pymysql会直接崩溃。发现golang没有这个问题,正好用go重写,来熟悉golang。

一些关键点

  1. map & json,在处理主键与外键信息时,需要用到json数据结构来存储中间结果,因为要灵活处理,在golang中只能用map[string]interface{}来处理。
  2. interface{} 相当于java中的object,能接受任意数据类型,方便但在使用时要做到心中有数,不然一旦数据类型不匹配,程序就会崩溃。
  3. xfffd ,utf8中的占位符,超出范围的utf8mb4入库后,会被存储为xfffd,数据导出时,需要过滤掉。
  4. goroutine, golang的并发支持很独特,我们的工具支持多个库同时备份,很容易使用goroutine来实现并行。

代码解析

按功能模块对核心代码进行说明

main.go,并发、命令行参数

使用命令行参数,接受一个参数,来指定备份的内容

package common

type OpFlag struct {
  Tables bool      //表结构
  Datum bool       //表结构和数据
  Views bool       //视图
  Funcs bool       //函数与存储过程
}

main.go,程序入口,处理命令行参数  

 if len(os.Args) > 1 {
    flag = common.OpFlag{
      Tables: false,
      Datum: false,
      Views: false,
      Funcs: false,
    }
    switch os.Args[1] {     //接受一个参数
    case "table":
      flag.Tables = true    //根据参数设定标识量
    case "data":
      flag.Tables = true
      flag.Datum = true
    case "views":
      flag.Views = true
    case "funcs":
      flag.Funcs = true
    default:          //参数不正确,报错退出
      log.Fatal("You arg must be in : table, data, views or funcs.")
    }
  }else{            //无参数,默认导出所有
    flag = common.OpFlag{
      Tables: true,
      Datum: true,
      Views: true,
      Funcs: true,
    }
  }
  err := backUp.Export(flag) 根据参数进行数据库备份

Export.go

备份主流程,根据configs.json生成goroutine来备份数据库,并等待完成。

var configs interface{}
  fr, err := os.Open("./configs.json")
  if err != nil {
    return err
  }
  decoder := json.NewDecoder(fr)         //解析配置文件
  err = decoder.Decode(&configs)
  confs := configs.(map[string]interface{})
  workDir := confs["workDir"].(string)
  ch := make(chan string)            //通道变量
  for key, value := range confs {
    if strings.HasPrefix(key, "db_") {
      dbConf := value.(map[string]interface{})
      dbConn := common.DbConnFields{   //数据库相应配置
        DbHost:  dbConf["db_host"].(string),
        DbPort:  int(dbConf["db_port"].(float64)),
        DbUser:  dbConf["db_user"].(string),
        DbPass:  dbConf["db_pass"].(string),
        DbName:  dbConf["db_name"].(string),
        DbCharset: dbConf["db_charset"].(string),
      }
      if dbConf["file_alias"] != nil {  //生成sql备份文件的命名
        dbConn.FileAlias = dbConf["file_alias"].(string)
      }
      go ExportOne(dbConn, workDir, ch, flag) //创建协程
    }
  }
  for key := range confs {            //阻塞主进程,待所有协程完成工作
    if strings.HasPrefix(key, "db_") {
      fmt.Print( <- ch )
    }
  }
  return nil

你需要编写如下的配置文件来描述你要备份的数据库:

{
  "db_name1": {
    "db_host": "192.168.1.8",
    "db_port": 3306,
    "db_user": "root",
    "db_pass": "123456",
    "db_name": "name1",
    "db_charset": "utf8mb4",
    "file_alias": "file name1"
  },
  "db_name2": {
    "db_host": "localhost",
    "db_port": 3306,
    "db_user": "root",
    "db_pass": "123456",
    "db_name": "name2",
    "db_charset": "utf8mb4"
  },
  "database_dialect": "mysql",
  "workDir": "/home/zhoutk/gocodes/goTools/"
}

ExportOne.go

备份一个数据库      

fileName := fields.FileAlias
  setSqlHeader(fields, fileName)      //设置导出文件说明
  if flag.Tables {            //如果表设置为真,导出表结构
    err := exportTables(fileName, fields, flag)  //具体算法请参照源代码
    if err != nil {
      ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export tables throw, \t", err)
      return
    }
  }
  if flag.Views {            //如果视图设置为真,导出视图
    err := exportViews(fileName, fields)//具体算法请参照源代码,或python算法
    if err != nil {
      ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export views throw, \t", err)
      return
    }
  }
  if flag.Funcs {        //如果函数设置为真,导出函数和存储过程
    err := exportFuncs(fileName, fields)//具体算法请参照源代码
    if err != nil {
      ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export funcs throw, \t", err)
      return
    }
  }
  //导出工作完成,向通道输入信息
  ch <- fmt.Sprintln("Export ", fields.DbName, "\t success at \t", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"))  

MysqlDao.go

数据库查询通用封装,此工具只使用了ExecuteWithDbConn。灵活的使用map与interface{},将结果转化为键值对象返回。

func ExecuteWithDbConn(sql string, values []interface{}, fields common.DbConnFields) (map[string]interface{}, error) {
  rs := make(map[string]interface{})
  dao, err := mysql.Open("mysql", fields.DbUser + ":"+fields.DbPass+"@tcp("+fields.DbHost+":"+
    strconv.Itoa(fields.DbPort)+")/"+fields.DbName+""+fields.DbCharset)
  defer dao.Close()
  if err != nil {
    rs["code"] = 204
    return rs, err
  }
  stmt, err := dao.Prepare(sql)
  if err != nil {
    rs["code"] = 204
    return rs, err
  }
  rows, err := stmt.Query(values...)
  if err != nil {
    rs["code"] = 204
    return rs, err
  }
  columns, err := rows.Columns()    //取出字段名称
  vs := make([]mysql.RawBytes, len(columns))
  scans := make([]interface{}, len(columns))
  for i := range vs {         //预设取值地址
    scans[i] = &vs[i]
  }
  var result []map[string]interface{}
  for rows.Next() {
    _ = rows.Scan(scans...)    //塡入一列值
    each := make(map[string]interface{})
    for i, col := range vs {
      if col != nil {
        each[columns[i]] = FilterHolder(string(col)) //过滤/xfffd
      }else{
        each[columns[i]] = nil
      }
    }
    result = append(result, each)
  }
  rs["code"] = 200
  //data, _ := json.Marshal(result)
  rs["rows"] = result
  return rs, err
}

项目地址

https://github.com/zhoutk/goTools

使用方法

git clone https://github.com/zhoutk/goTools
cd goTools
go get
go run main.go
go buid main.go
./main         #export all things of database
./main table      #export tables
./main data       #export tables & data
./main views      #export views
./main funcs      #export funcs & stored procedures

总结

以上所述是小编给大家介绍的golang实现mysql数据库备份的操作方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

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