MySQL中的事务,默认是自动提交的,即autocommit = 1;
但是这样的话,在某些情形中就会出现问题:比如:
如果你想一次性插入了1000条数据,mysql会commit1000次的,
如果我们把autocommit关闭掉[autocommit = 0],通过程序来控制,只要一次commit就可以了,这样也才能更好的体现事务的特点!
对于需要操作数值,比如金额,个数等等!
记住一个原则:一锁二判三更新
在MySQL的InnoDB中,预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ(可重读)
在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:
- SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
- SELECT ... FOR UPDATE
这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。
而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁。
简单的说,如果SELECT 后面若要UPDATE 同一个表单,最好使用SELECT ... UPDATE。
举个例子:
假设商品表单products 内有一个存放商品数量的quantity ,在订单成立之前必须先确定quantity 商品数量是否足够(quantity>0) ,然后才把数量更新为1。代码如下:
SELECT quantity FROM products WHERE id=3; UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;
为什么不安全呢"htmlcode">
此时products 数据中id=3 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行 提交(Commit)写入数据库,products 解锁。 MySQL SELECT ... FOR UPDATE 的Row Lock 与Table Lock 上面介绍过 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id 跟name 二个栏位,id 是主键。 例1: (明确指定主键,并且有此数据,row lock) 例2: (无主键,table lock) 例3: (主键不明确,table lock) 例4: (主键不明确,table lock) 乐观所和悲观锁策略 悲观锁:在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。 乐观所:读取数据时不锁,更新时检查是否数据已经被更新过,如果是则取消当前更新,一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
SET AUTOCOMMIT=0; BEGIN WORK; SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;
SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE
如此可以确保quantity 在别的事务读到的数字是正确的。
UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ; COMMIT WORK;
SELECT ... FOR UPDATE
的用法,不过锁定(Lock)的数据是判别就得要注意一下了。由于InnoDB 预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。
SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;
SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;
SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;
SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。