MySQL批量插入问题
在开发项目时，因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入，所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条，但依然无法插入，这个时候代码报错如下：
nested exception is com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (5677854 > 1048576).
You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.
根据报错我们很快就可以知道，是SQL语句数据包太大导致，我们可以设置MySQL服务器参数max_allowed_packet来解决这个问题。
解决办法
1.添加【mysqld】下max_allowed_packet参数，设置的尽量大一些。
#找到my.cnf文件 #whereis my.cnf #vim my.cnf ---------------------------- [mysqld] max_connections =3000 max_allowed_packet=1024M #保存后重启mysql服务,即可生效 #service mysqld restart
2.临时设置max_allowed_packet,通过语句设置
myslq>set global max_allowed_packet = 1024*1024*1024
该种方式重启后就max_allowed_packet失效了
默认情况下Mysql参数max_allowed_packet值是1M.
MySQL索引不区分大小写问题
当在MySQL数据库中，创建索引默认是不区分大小写的，比如说如下语句：
CREATE TABLE `location` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `rc` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT 'R/C', `location_code` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '地点编码', `location_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '地点名称', `zip_code` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编', `address` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '地址', `link_man` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '联系人', `link_phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话', `fax` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '传真', `can_accept_car_time` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '可接车时间', `type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '分类', `maintenance_type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '维护类型', `brand` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '品牌', `reservation` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '预留', `enable` int(1) DEFAULT '1', `msg_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '消息编码', `receive_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '接收日期', `create_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建日期', `modified_on` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `unique_msg_code` (`msg_code`) USING BTREE, UNIQUE KEY `unique_location_code` (`location_code`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16325 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='地址表';
但当我插入地址编码分别为H12C与h12C时，就报错了，抛出异常：Duplicate entry 'H12C' for key 'normal_localtion_code'，这里则说明不区分大小写，所以这个地方需要解决这个问题。
解决方法
1.设置字段为Binary，那么索引就可以区分大小写了。
CREATE TABLE `location` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `rc` char(2) DEFAULT NULL COMMENT 'R/C', `location_code` varchar(4) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '地点编码', `location_name` varchar(26) DEFAULT NULL COMMENT '地点名称', `zip_code` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编', `address` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '地址', `link_man` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人', `link_phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话', `fax` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '传真', `can_accept_car_time` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '可接车时间', `type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '分类', `maintenance_type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '维护类型', `brand` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '品牌', `reservation` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '预留', `enable` int(1) DEFAULT '1', `msg_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '消息编码', `receive_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '接收日期', `create_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建日期', `modified_on` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `unique_msg_code` (`msg_code`) USING BTREE, UNIQUE KEY `unique_location_code` (`location_code`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4092 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='地点表'; // 修改原表字典属性： ALTER TABLE `location` CHANGE COLUMN `location_code` `location_code` VARCHAR(4) CHARACTER SET 'utf8' BINARY NOT NULL DEFAULT '' ;
上面方法就解决了。
查询时不区分大小写问题
解决方法
1.查询语句加binary
2.与索引解决方案一致，设置字段属性为binary即可。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。