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本文为大家分享了Navicat for MySql可视化导入CSV文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下

版本号:Navicate 12

1、创建一个数据库,右键单击表,导入向导import Wizard。

Navicat for MySql可视化导入CSV文件

2、选择导入的数据文件格式,next->

Navicat for MySql可视化导入CSV文件

3、选择要导入的.csv文件,注意编码格式与文件编码格式一样否则会出现乱码,然后进行下一步

Navicat for MySql可视化导入CSV文件

4、选择需要的分隔符,我用的Linux,所以record delimiter这个记录分隔符为LF,来表示下一行

Navicat for MySql可视化导入CSV文件

5、根据你的csv文件内容来调整,field name row字段名所在的行数,first data row为第一条数据所在的行数。last data row可以不写出,后面时间格式我直接默认,因为我的文件没有时间数据

Navicat for MySql可视化导入CSV文件

6、选择数据要导入的表,如果不存在会创建同名的表。例如我已经创建了events表,则下面new table就会为空框

Navicat for MySql可视化导入CSV文件

7、调整所选的数据表中字段信息,数据类型,主键信息,下一步。

Navicat for MySql可视化导入CSV文件

8、选择将数据直接添加到目标表中,如果表中有数据,可以选择copy:清空所有数据然后导入。

Navicat for MySql可视化导入CSV文件

9、点击开始。

Navicat for MySql可视化导入CSV文件

没有错误就导入成功啦,可以查看已导入的数据

Navicat for MySql可视化导入CSV文件Navicat for MySql可视化导入CSV文件

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。