富贵资源网 Design By www.hznty.com
全排列是一种时间复杂度为:O(n!)的算法,前两天给学生讲课,无意间想到这个问题,回来总结了一下,可以由7种算法求解,其中动态循环类似回溯算法,实现起来比较繁琐,故总结了6种,以飨读者。所有算法均使用JavaScript编写,可直接运行。
算法一:交换(递归)
复制代码 代码如下:
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 
<head> 
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 
    <title>Full Permutation(Recursive Swap) - Mengliao Software</title> 
</head> 
<body> 
<p>Full Permutation(Recursive Swap)<br /> 
Mengliao Software Studio - Bosun Network Co., Ltd.<br /> 
2011.05.24</p> 
<script type="text/javascript"> 
/* 
全排列(递归交换)算法 
1、将第一个位置分别放置各个不同的元素; 
2、对剩余的位置进行全排列(递归); 
3、递归出口为只对一个元素进行全排列。 
*/
function swap(arr,i,j) { 
    if(i!=j) { 
        var temp=arr[i]; 
        arr[i]=arr[j]; 
        arr[j]=temp; 
    } 

var count=0; 
function show(arr) { 
    document.write("P<sub>"+ ++count+"</sub>: "+arr+"<br />"); 

function perm(arr) { 
    (function fn(n) { //为第n个位置选择元素 
        for(var i=n;i<arr.length;i++) { 
            swap(arr,i,n); 
            if(n+1<arr.length-1) //判断数组中剩余的待全排列的元素是否大于1个 
                fn(n+1); //从第n+1个下标进行全排列 
            else
                show(arr); //显示一组结果 
            swap(arr,i,n); 
        } 
    })(0); 

perm(["e1","e2","e3","e4"]); 
</script> 
</body> 
</html>

算法二:链接(递归)
复制代码 代码如下:
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 
<head> 
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 
    <title>Full Permutation(Recursive Link) - Mengliao Software</title> 
</head> 
<body> 
<p>Full Permutation(Recursive Link)<br /> 
Mengliao Software Studio - Bosun Network Co., Ltd.<br /> 
2012.03.29</p> 
<script type="text/javascript"> 
/* 
全排列(递归链接)算法 
1、设定源数组为输入数组,结果数组存放排列结果(初始化为空数组); 
2、逐一将源数组的每个元素链接到结果数组中(生成新数组对象); 
3、从原数组中删除被链接的元素(生成新数组对象); 
4、将新的源数组和结果数组作为参数递归调用步骤2、3,直到源数组为空,则输出一个排列。 
*/
var count=0; 
function show(arr) { 
    document.write("P<sub>"+ ++count+"</sub>: "+arr+"<br />"); 

function perm(arr) { 
    (function fn(source, result) { 
        if (source.length == 0) 
            show(result); 
        else
            for (var i = 0; i < source.length; i++) 
                fn(source.slice(0, i).concat(source.slice(i + 1)), result.concat(source[i])); 
    })(arr, []); 

perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]); 
</script> 
</body> 
</html>

算法三:回溯(递归)
复制代码 代码如下:
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 
<head> 
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 
    <title>Full Permutation(Recursive Backtrack) - Mengliao Software</title> 
</head> 
<body> 
<p>Full Permutation(Recursive Backtrack)<br /> 
Mengliao Software Studio - Bosun Network Co., Ltd.<br /> 
2012.03.29</p> 
<script type="text/javascript"> 
/* 
全排列(递归回溯)算法 
1、建立位置数组,即对位置进行排列,排列成功后转换为元素的排列; 
2、建立递归函数,用来搜索第n个位置; 
3、第n个位置搜索方式与八皇后问题类似。 
*/
var count = 0; 
function show(arr) { 
    document.write("P<sub>" + ++count + "</sub>: " + arr + "<br />"); 

function seek(index, n) { 
    if (n >= 0) //判断是否已回溯到了第一个位置之前,即已经找到了所有位置排列 
        if (index[n] < index.length - 1) { //还有下一个位置可选 
            index[n]++; //选择下一个位置 
            if ((function () { //该匿名函数判断该位置是否已经被选择过 
                for (var i = 0; i < n; i++) 
                    if (index[i] == index[n]) return true; //已选择 
                return false; //未选择 
            })()) 
                return seek(index, n); //重新找位置 
            else
                return true; //找到 
        } 
        else { //当前无位置可选,进行递归回溯 
            index[n] = -1; //取消当前位置 
            if (seek(index, n - 1)) //继续找上一个位置 
                return seek(index, n); //重新找当前位置 
            else
                return false; //已无位置可选 
        } 
    else
        return false; 

function perm(arr) { 
    var index = new Array(arr.length); 
    for (var i = 0; i < index.length; i++) 
        index[i] = -1; //初始化所有位置为-1,以便++后为0 
    for (i = 0; i < index.length - 1; i++) 
        seek(index, i); //先搜索前n-1个位置 
    while (seek(index, index.length - 1)) { //不断搜索第n个位置,即找到所有位置排列 
        var temp = []; 
        for (i = 0; i < index.length; i++) //将位置之转换为元素 
            temp.push(arr[index[i]]); 
        show(temp); 
    } 

perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]); 
</script> 
</body> 
</html>

算法四:回溯(非递归)
复制代码 代码如下:
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 
<head> 
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 
    <title>Full Permutation(Non-recursive Backtrack) - Mengliao Software</title> 
</head> 
<body> 
<p> 
Full Permutation(Non-recursive Backtrack)<br /> 
Mengliao Software Studio - Bosun Network Co., Ltd.<br /> 
2012.03.29</p> 
<script type="text/javascript"> 
/* 
全排列(非递归回溯)算法 
1、建立位置数组,即对位置进行排列,排列成功后转换为元素的排列; 
2、第n个位置搜索方式与八皇后问题类似。 
*/
var count = 0; 
function show(arr) { 
    document.write("P<sub>" + ++count + "</sub>: " + arr + "<br />"); 

function seek(index, n) { 
    var flag = false, m = n; //flag为找到位置排列的标志,m保存正在搜索哪个位置 
    do { 
        index[n]++; 
        if (index[n] == index.length) //已无位置可用 
            index[n--] = -1; //重置当前位置,回退到上一个位置 
        else if (!(function () { 
            for (var i = 0; i < n; i++) 
                if (index[i] == index[n]) return true; 
            return false; 
        })()) //该位置未被选择 
            if (m == n) //当前位置搜索完成 
                flag = true; 
            else
                n++; 
    } while (!flag && n >= 0) 
    return flag; 

function perm(arr) { 
    var index = new Array(arr.length); 
    for (var i = 0; i < index.length; i++) 
        index[i] = -1; 
    for (i = 0; i < index.length - 1; i++) 
        seek(index, i); 
    while (seek(index, index.length - 1)) { 
        var temp = []; 
        for (i = 0; i < index.length; i++) 
            temp.push(arr[index[i]]); 
        show(temp); 
    } 

perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]); 
</script> 
</body> 
</html>

算法五:排序(非递归)
复制代码 代码如下:
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 
<head> 
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 
    <title>Full Permutation(Non-recursive Sort) - Mengliao Software</title> 
</head> 
<body> 
<p> 
Full Permutation(Non-recursive Sort)<br /> 
Mengliao Software Studio - Bosun Network Co., Ltd.<br /> 
2012.03.30</p> 
<script type="text/javascript"> 
/* 
全排列(非递归求顺序)算法 
1、建立位置数组,即对位置进行排列,排列成功后转换为元素的排列; 
2、按如下算法求全排列: 
设P是1~n(位置编号)的一个全排列:p = p1,p2...pn = p1,p2...pj-1,pj,pj+1...pk-1,pk,pk+1...pn 
(1)从排列的尾部开始,找出第一个比右边位置编号小的索引j(j从首部开始计算),即j = max{i | pi < pi+1} 
(2)在pj的右边的位置编号中,找出所有比pj大的位置编号中最小的位置编号的索引k,即 k = max{i | pi > pj} 
   pj右边的位置编号是从右至左递增的,因此k是所有大于pj的位置编号中索引最大的 
(3)交换pj与pk 
(4)再将pj+1...pk-1,pk,pk+1...pn翻转得到排列p' = p1,p2...pj-1,pj,pn...pk+1,pk,pk-1...pj+1 
(5)p'便是排列p的下一个排列 

例如: 
24310是位置编号0~4的一个排列,求它下一个排列的步骤如下: 
(1)从右至左找出排列中第一个比右边数字小的数字2; 
(2)在该数字后的数字中找出比2大的数中最小的一个3; 
(3)将2与3交换得到34210; 
(4)将原来2(当前3)后面的所有数字翻转,即翻转4210,得30124; 
(5)求得24310的下一个排列为30124。 
*/
var count = 0; 
function show(arr) { 
    document.write("P<sub>" + ++count + "</sub>: " + arr + "<br />"); 

function swap(arr, i, j) { 
    var t = arr[i]; 
    arr[i] = arr[j]; 
    arr[j] = t; 


function sort(index) { 
    for (var j = index.length - 2; j >= 0 && index[j] > index[j + 1]; j--) 
        ; //本循环从位置数组的末尾开始,找到第一个左边小于右边的位置,即j 
    if (j < 0) return false; //已完成全部排列 
    for (var k = index.length - 1; index[k] < index[j]; k--) 
        ; //本循环从位置数组的末尾开始,找到比j位置大的位置中最小的,即k 
    swap(index, j, k); 
    for (j = j + 1, k = index.length - 1; j < k; j++, k--) 
        swap(index, j, k); //本循环翻转j+1到末尾的所有位置 
    return true; 

function perm(arr) { 
    var index = new Array(arr.length); 
    for (var i = 0; i < index.length; i++) 
        index[i] = i; 
    do { 
        var temp = []; 
        for (i = 0; i < index.length; i++) 
            temp.push(arr[index[i]]); 
        show(temp); 
    } while (sort(index)); 

perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]); 
</script> 
</body> 
</html>

算法六:求模(非递归)
复制代码 代码如下:
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 
<head> 
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 
    <title>Full Permutation(Non-recursive Modulo) - Mengliao Software</title> 
</head> 
<body> 
<p>Full Permutation(Non-recursive Modulo)<br /> 
Mengliao Software Studio - Bosun Network Co., Ltd.<br /> 
2012.03.29</p> 
<script type="text/javascript"> 
/* 
全排列(非递归求模)算法 
1、初始化存放全排列结果的数组result,与原数组的元素个数相等; 
2、计算n个元素全排列的总数,即n!; 
3、从>=0的任意整数开始循环n!次,每次累加1,记为index; 
4、取第1个元素arr[0],求1进制的表达最低位,即求index模1的值w,将第1个元素(arr[0])插入result的w位置,并将index迭代为index\1; 
5、取第2个元素arr[1],求2进制的表达最低位,即求index模2的值w,将第2个元素(arr[1])插入result的w位置,并将index迭代为index\2; 
6、取第3个元素arr[2],求3进制的表达最低位,即求index模3的值w,将第3个元素(arr[2])插入result的w位置,并将index迭代为index\3; 
7、…… 
8、直到取最后一个元素arr[arr.length-1],此时求得一个排列; 
9、当index循环完成,便求得所有排列。 

例: 
求4个元素["a", "b", "c", "d"]的全排列, 共循环4!=24次,可从任意>=0的整数index开始循环,每次累加1,直到循环完index+23后结束; 
假设index=13(或13+24,13+2*24,13+3*24…),因为共4个元素,故迭代4次,则得到的这一个排列的过程为: 
第1次迭代,13/1,商=13,余数=0,故第1个元素插入第0个位置(即下标为0),得["a"]; 
第2次迭代,13/2, 商=6,余数=1,故第2个元素插入第1个位置(即下标为1),得["a", "b"]; 
第3次迭代,6/3, 商=2,余数=0,故第3个元素插入第0个位置(即下标为0),得["c", "a", "b"]; 
第4次迭代,2/4,商=0,余数=2, 故第4个元素插入第2个位置(即下标为2),得["c", "a", "d", "b"]; 
*/
var count = 0; 
function show(arr) { 
    document.write("P<sub>" + ++count + "</sub>: " + arr + "<br />"); 

function perm(arr) { 
    var result = new Array(arr.length); 
    var fac = 1; 
    for (var i = 2; i <= arr.length; i++) 
        fac *= i; 
    for (index = 0; index < fac; index++) { 
        var t = index; 
        for (i = 1; i <= arr.length; i++) { 
            var w = t % i; 
            for (j = i - 1; j > w; j--) 
                result[j] = result[j - 1]; 
            result[w] = arr[i - 1]; 
            t = Math.floor(t / i); 
        } 
        show(result); 
    } 

perm(["e1", "e2", "e3", "e4"]); 
</script> 
</body> 
</html>

上面的六种算法有些是对位置进行排列,例如回溯、排序等,因为这样可以适应各种类型的元素,而非要求待排列元素一定是数字或字母等。
富贵资源网 Design By www.hznty.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
富贵资源网 Design By www.hznty.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。