在后台来进行图片切割。
头像截取的原理：在前台使用jcrop获取切面的x轴坐标、y轴坐标、切面高度、切面宽度，然后将这四个值传给后
台。在后台要进行放大处理：将切面放大N倍，N=原图/前台展示的头像。即X = X*原图宽/前图宽，Y = Y*原图高/前
图高，W = W*原图宽/前图宽,H = H*原图高/前图高。
实例：
JSP:

复制代码 代码如下:
<div id="cutImage" style="display: none;">
 <div class="bigImg" style="float: left;">
     <img id="srcImg" src="/UploadFiles/2021-04-02/"> </div>
 <div id="preview_box" class="previewImg">
     <img id="previewImg" src="/UploadFiles/2021-04-02/"> </div>

 <div >
 <form action="" method="post" id="crop_form">
      <input type="hidden" id="bigImage" name="bigImage"/>
    <input type="hidden" id="x" name="x" />
    <input type="hidden" id="y" name="y" />
    <input type="hidden" id="w" name="w" />
    <input type="hidden" id="h" name="h" />
    <P><input type="button" value="确认" id="crop_submit"/></P>
     </form>
</div>
    </div>

样式：大图、小图展示都需要固定高度、宽度，因为后台需要进行放大处理。即：<img width=""height=""/>
然后是使用jcrop了。在使用jcrop前我们需要下载jcrop：http://deepliquid.com/content/Jcrop.html。
将下载的压缩包解压后可以看到三个文件夹及一个index.html文件，/ css下放置的是Jcorp的样式文件，/demo下放置的是几个简单的例子（index.html中引用的链接就是放置在这个文件夹下），/js下放置的是Jcorp中最重要的脚本文件。我们只需要使用三个文件即可：jquery.Jcrop.css、jquery.Jcrop.js、JQuery.js
使用方法：

复制代码 代码如下:
//裁剪图像
function cutImage(){
    $("#srcImg").Jcrop( {
     aspectRatio : 1,
     onChange : showCoords,
     onSelect : showCoords,
     minSize :[200,200]
 });
 //简单的事件处理程序，响应自onChange,onSelect事件，按照上面的Jcrop调用
 function showCoords(obj) {
     $("#x").val(obj.x);
     $("#y").val(obj.y);
     $("#w").val(obj.w);
     $("#h").val(obj.h);
     if (parseInt(obj.w) > 0) {
  //计算预览区域图片缩放的比例，通过计算显示区域的宽度(与高度)与剪裁的宽度(与高度)之比得到
  var rx = $("#preview_box").width() / obj.w;
  var ry = $("#preview_box").height() / obj.h;
  //通过比例值控制图片的样式与显示
  $("#previewImg").css( {
      width : Math.round(rx * $("#srcImg").width()) + "px", //预览图片宽度为计算比例值与原图片宽度的乘积
      height : Math.round(rx * $("#srcImg").height()) + "px", //预览图片高度为计算比例值与原图片高度的乘积
      marginLeft : "-" + Math.round(rx * obj.x) + "px",
      marginTop : "-" + Math.round(ry * obj.y) + "px"
  });
     }
 }
}

在使用jcrop前一定要先将$(“”).jcrop();进行预初始化，否则没有效果。
 还有一种调用的方法，

    复制代码 代码如下:
    var api = $.Jcrop('#cropbox',{
    onChange: showPreview,
    onSelect: showPreview,
    aspectRatio: 1
    });
   

这种方法是将Jcrop生成的对象赋给一个全局变量，这样操作就会比较方便。
通过上面的js，就将X轴坐标、Y轴坐标、高度H、宽度W这个四个值传递给后台了，后台就只需要根据这四个值
进行放大处理，然后切割即可。

 Action
复制代码 代码如下:
/**
     * 裁剪头像
     */
    public String cutImage(){
 /*
  * 获取参数
  * x,y,w,h,bigImage
  */
 HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) ActionContext.getContext().get(ServletActionContext.HTTP_REQUEST);
 int x = Integer.valueOf(request.getParameter("x"));
 int y = Integer.valueOf(request.getParameter("y"));
 int w = Integer.valueOf(request.getParameter("w"));
 int h = Integer.valueOf(request.getParameter("h"));
 String bigImage = request.getParameter("bigImage");  

 //获取文件真实路径
 //获取文件名
 String[] imageNameS = bigImage.split("/");
 String imageName = imageNameS[imageNameS.length-1];
 //文件正式路径
 String imagePath = getSavePath()+"\\"+imageName;

 //切割图片
 ImageCut imageCut = new ImageCut();
 imageCut.cutImage(imagePath, x, y, w, h);

 //头像裁剪完成后，将图片路径保存到用户
 UserBean userBean = (UserBean) request.getSession().getAttribute("userBean");
 userBean.setUserPhoto(bigImage);
 //保存头像
 UserCenterService centerService = new UserCenterService();
 centerService.updatePhoto(userBean);
 //将修改后的用户保存到session中
 request.getSession().setAttribute("userBean", userBean);

 return "updatePhoto";
    }
}

裁剪图片工具类：ImageCut.java

复制代码 代码如下:
public class ImageCut {

    /**
     * 图片切割
     * @param imagePath  原图地址
     * @param x  目标切片坐标 X轴起点
     * @param y     目标切片坐标 Y轴起点
     * @param w  目标切片 宽度
     * @param h  目标切片 高度
     */
    public void cutImage(String imagePath, int x ,int y ,int w,int h){
 try {
     Image img;
     ImageFilter cropFilter;
     // 读取源图像
     BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(imagePath));
     int srcWidth = bi.getWidth();      // 源图宽度
     int srcHeight = bi.getHeight();    // 源图高度

     //若原图大小大于切片大小，则进行切割
     if (srcWidth >= w && srcHeight >= h) {
  Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight,Image.SCALE_DEFAULT);

  int x1 = x*srcWidth/400;
  int y1 = y*srcHeight/270;
  int w1 = w*srcWidth/400;
  int h1 = h*srcHeight/270;

  cropFilter = new CropImageFilter(x1, y1, w1, h1);
  img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(image.getSource(), cropFilter));
  BufferedImage tag = new BufferedImage(w1, h1,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
  Graphics g = tag.getGraphics();
  g.drawImage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
  g.dispose();
  // 输出为文件
  ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(imagePath));
     }
 } catch (IOException e) {
     e.printStackTrace();
 }
    }
}