SELECT 列名, 聚合函数(列名)
FROM 表名
WHERE 列名 operator value
GROUP BY 列名 
[HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]

Order.sum('price', {attributes:['name'], group:'name', plain:false, having:['COUNT("htmlcode">

SELECT `name`, sum(`price`) AS `sum` FROM `orders` AS `Orders` GROUP BY name HAVING COUNT('name')>1;


使用聚合参数
除直接使用聚合函数外，也可以在findAll()等方法中，指定聚合查询相关参数实现聚合查询。查询时，同样可以通过通过options.attributes、options.attributes属性指定分组相关字段，并可以通过options.having指定过滤条件。与直接使用聚合函数查询不一样，通过参数构建聚合查询时，要以数组或对象形式设置options.attributes参数中的聚合字段，并需要通过sequelize.fn()方法传入聚合函数。
如，使用.findAll()查询订单数量大于1的用户订单额：


Order.findAll({attributes:['name', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('price')), 'sum']], group:'name', having:['COUNT("htmlcode">

SELECT `name`, sum(`price`) AS `sum` FROM `orders` AS `Orders` GROUP BY name HAVING COUNT('name')>1;


二、使用示例


现在订单表，数据如下：


> select * from orders;
+---------+-------------+--------+-----------+---------------------+
| orderId | orderNumber | price | name  | createdOn   |
+---------+-------------+--------+-----------+---------------------+
|  1 | 00001  | 128.00 | 张小三 | 2016-11-25 10:12:49 |
|  2 | 00002  | 102.00 | 张小三 | 2016-11-25 10:12:49 |
|  4 | 00004  | 99.00 | 王小五 | 2016-11-25 10:12:49 |
|  3 | 00003  | 199.00 | 赵小六 | 2016-11-25 10:12:49 |
+---------+-------------+--------+-----------+---------------------+


2.1 简单使用


使用分组查询，统计每个客户的订单总额。
使用SQL语句，可以像下面这样查询：


> select name, SUM(price) from orders GROUP BY name;
+-----------+------------+
| name  | SUM(price) |
+-----------+------------+
| 张小三 |  230.00 |
| 王小五 |  99.00 |
| 赵小六 |  199.00 |
+-----------+------------+


而在Sequelize中可以像下面这样实现：


Order.findAll({attributes:['sum', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('name')), 'sum']], group:'name', raw:true}).then(function(result){
 console.log(result);
})


2.2 使用HAVING子句


统计订单数量大于1的用户的订单总金额。
使用SQL语句，可以像下面这样实现：


> select name, SUM(price) from orders GROUP BY name HAVING count(1)>1;
+-----------+------------+
| name  | SUM(price) |
+-----------+------------+
| 张小三 |  230.00 |
| 赵小六 |  199.00 |
+-----------+------------+


而使用Sequelize可以像下面这样查询：


Order.findAll({attributes:['sum', [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('name')), 'sum']], group:'name', having:['COUNT("htmlcode">

> select name, SUM(price) from orders GROUP BY name WITH ROLLUP;
+-----------+------------+
| name  | SUM(price) |
+-----------+------------+
| 张小三 |  230.00 |
| 王小五 |  99.00 |
| 赵小六 |  199.00 |
| NULL  |  528.00 |
+-----------+------------+


2.4 连接查询与分组


为了管理方便，我们会将不同的信息保存在不同的表中。如，我们会将订单信息放在一张表中，而将客户信息保存在另一张表中。对于存在关联关系的两张表，我们会使用连接查询来查找关联数据，在进行连接查询时，同样可以以使用聚合函数。
订单表如下：


> select * from orders;
+---------+-------------+--------+------------+---------------------+
| orderId | orderNumber | price | customerId | createdOn   |
+---------+-------------+--------+------------+---------------------+
|  1 | 00001  | 128.00 |   1 | 2016-11-25 10:12:49 |
|  2 | 00002  | 102.00 |   1 | 2016-11-25 10:12:49 |
|  3 | 00003  | 199.00 |   4 | 2016-11-25 10:12:49 |
|  4 | 00004  | 99.00 |   3 | 2016-11-25 10:12:49 |
+---------+-------------+--------+------------+---------------------+


客户表结构如下：


> select * from customers;
+----+-----------+-----+---------------------+---------------------+
| id | name  | sex | birthday   | createdOn   |
+----+-----------+-----+---------------------+---------------------+
| 1 | 张小三 | 1 | 1986-01-22 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
| 2 | 李小四 | 2 | 1987-11-12 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
| 3 | 王小五 | 1 | 1988-03-08 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
| 4 | 赵小六 | 1 | 1989-08-11 08:00:00 | 2016-11-25 10:16:35 |
+----+-----------+-----+---------------------+---------------------+


使用连接查询并分组查询，统计每个客户的订单总额。
使用SQL语句查询如下：


> select c.name, SUM(o.price) AS sum from customers AS c INNER JOIN orders AS o ON o.customerId =c.id GROUP BY c.name;


Sequelize中进行连接查询时，首先需要建立模型间的关联关系：


Order.belongsTo(Customer, {foreignKey: 'customerId'});


连接查询及分组：


var include = [{
 model: Customer,
 required: true,
 attributes: ['name'],
}]
Order.findAll({include:include, attributes:[[sequelize.fn('SUM', sequelize.col('price')), 'sum']], group:'Customer.name', having:['COUNT("color: #ff0000">总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

                                
                                

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